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Modelo basado en datos para planificar operaciones complejas.
La mayoría de las empresas de retail no tienen un problema de personal; tienen un problema de diseño operativo. Turnos desalineados con la venta, sobrecostos, equipos sobrecargados o subutilizados, decisiones reactivas.
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Eliminamos decisiones reactivasAlineamos dotación a demandaGeneramos control operativoConstruimos un modelo de demanda personalizado basado en la observación en terreno que define:
No trabajamos con promedios ni benchmarks genéricos. Trabajamos con la realidad de tu operación.
Claridad total sobre la dotación ideal y las principales ineficiencias actuales.
Nuestros modelos predictivos analizan información histórica y variables operativas para proyectar la demanda futura considerando:
No utilizamos estimaciones genéricas. Cada proyección se adapta a la realidad operacional de tu empresa.
Preparas la operación antes del peak y optimizas la cobertura en cada momento.
Transformamos la demanda proyectada en turnos viables y sostenibles considerando simultáneamente:
El sistema nunca genera planificaciones inviables ni incompatibles con la operación real.
Mayor productividad, menos fricción operativa y menor riesgo de incumplimientos.
Acompañamos permanentemente la operación para mantener los resultados y adaptarnos a nuevos desafíos mediante:
Nuestro enfoque combina tecnología, consultoría y mejora continua en el largo plazo.
Una operación más estable, eficiente y preparada para crecer sostenidamente.
Antes de activar modelos predictivos, construimos un diagnóstico operacional junto al cliente. Analizamos flujos de clientes, estacionalidades, eventos comerciales, estructura de dotación, restricciones laborales y diferencias entre tiendas. Esa lectura permite diseñar una base de planificación ajustada a la operación real.
Con el diagnostico como punto de partida, calibramos modelos capaces de anticipar necesidades operativas por tienda, día y franja horaria. Esto permite estimar dotación requerida y alinear los turnos al nivel de actividad esperado. La IA predictiva convierte datos de demanda en planificación accionable.
Durante la operación, damos seguimiento continuo a indicadores críticos como ausentismo, cobertura de turnos, cumplimiento de dotación y variaciones frente al plan. Cuando aparecen desviaciones relevantes, el sistema permite priorizar alertas y tomar medidas preventivas antes de que el problema escale. La detección temprana fortalece el control operativo y protege el nivel de servicio.
Cada ciclo operativo genera nueva información para ajustar la planificación, mejorar la precisión del modelo y fortalecer las recomendaciones. La IA generativa acelera el trabajo consultivo de Shift, permitiendo sintetizar información, identificar tendencias y construir análisis más ágiles para la toma de decisiones. Así, la metodología aprende de la operación y mejora de forma sostenida en el tiempo.
