Ripley Perú enfrentaba el desafío de coordinar cerca de 4 000 colaboradores en 30 tiendas con operaciones complejas y altamente variables.

Ripley Perú enfrentaba el desafío de coordinar cerca de 4000 colaboradores en 30 tiendas con operaciones complejas y altamentevariables. La alianza con Shift permitió transformar la gestión de turnos—desde la planificación de turnos hasta la productividad diaria— combinandociencia de datos, experiencia humana y una cultura operativa que hoy marca lldiferencia en el retail peruano.
Con 30 tiendas y 7 funciones clave dentro de la división PEC (Personal en Contacto), Ripley Perú debía equilibrardos objetivos: garantizar la mejor atención al cliente y elevar su eficienciaoperativa. Antes de trabajar con Shift, cada local gestionaba un solo esquemafijo y las reprogramaciones de horarios podían superar el 30 %de las asignaciones en ciertos casos. Además, la calidad de horasefectivas —porcentaje de la jornada destinado a tareas de valor—mostraba oportunidades claras de optimización.
El primer paso con Shift fue un estudio para identificarla cantidad ideal de personal (staffing) en dos tiendas. Elanálisis calculó la dotación exacta en tres puestos clave (Cajeros, Asistentesde Venta y Vendedores Integrales) y reveló un potencial de ahorro del6,5 % de FT sin afectar el servicio.
“Fue la confirmación de que los datos no solo diagnostican: generan valor tangible”, comenta Sandra Torres, Customer Success Manager de Shift.
El piloto también mapeó procesos y evidenció oportunidadesde mejora en la gestión diaria. “Detectamos dinámicas reactivas que presionaban innecesariamente a los equipos”, recuerda David Rojas, Analista de Turnos y Productividad. Con ese diagnóstico, Ripley adoptó un modelobasado en pronósticos y programación automática que sentó las bases de una planificación sostenible.
Para escalar la experiencia, Shift desplegó su motorde pronóstico — fundamental para la gestión de turnos en retail — quecruza ventas históricas, campañas, feriados, y contingencias. Elsistema propone la mezcla óptima de contratos full‑time y part‑time, asignadescansos y bloquea franjas críticas cuando se prevé un pico o restricción.Shift también facilita una respuesta ágil frente a eventos no planificados:basta un clic para ajustar la cobertura y registrar la explicación. Esatrazabilidad alimenta el histórico y perfecciona futuros cálculos.
“Entendimos que la plataforma no solo proyecta el futuro;también aprende del pasado y justifica cada decisión”, subraya David.
Gracias a esa memoria operativa, Ripley puede revisarcualquier reprogramación, identificar la variable que la activó y replicar —oajustar— la estrategia en otras tiendas y países donde Shift opera.
“Instalar la herramienta implica un desafío técnico importante; sin embargo, el verdadero reto está en alinear las prácticas y comportamientos de cada tienda a esa lógica guiada por datos”, señala Gisella Escudero, Jefa de Turnos y Productividad. Para conseguirlo, Shift impulsó talleres, capacitaciones y mesas de trabajo que convirtieron cada decisión de cobertura en un proceso basado en información, no en intuición.
Visibilidad en tiempo real para decisiones ágiles
Los reportes que antes requerían horas de procesamiento ahora pueden consultarse casi en tiempo real, gracias a paneles de Power BI que se actualizan a diario. Los líderes visualizan cobertura vs. demanda, horas extra planificadas y no planificadas, ausentismos y cambios de turno, acelerando las correcciones diarias y compartiendo indicadores clave conto da la organización.
“La asesoría es permanente”, destaca Gisella. Cadasemana, los equipos de Ripley y Shift analizan insights operativos, iteran configuraciones y sostienen sesiones de feedback para nuevos desarrollo. Esto ha permitido integrar automáticamente restricciones legales y adaltar la plataforma a eventos masivos, manteniendo la solución alineada con cada tienda.

En la foto, David Rojas y Gisella Escuderos, del equipo de Turnos y Productividad de Ripley Perú
Cumplimiento normativo sin fricciones
Las reglas de jornada, días libres y horas extra estánparametrizadas en Shift. “Cuando llega una auditoría, podemos mostrarla trazabilidad completa y explicar cada decisión”, comenta Gisella, lo quesimplifica inspecciones y refuerza la confianza interna.
Con la división PEC ya estabilizada, RipleyPerú se prepara para expandir esta metodología a las áreas de Front yBack.
Además, se impulsa la polifuncionalidad deforma gradual dentro del PEC, desarrollando equipos capaces de desempeñarmúltiples funciones según la demanda operativa. Shift ya incorporó un catálogode competencias que el algoritmo cruza con los picos proyectados paraasignar al perfil idóneo sin sacrificar servicio ni costos.
Así, gracias al liderazgo de Ripley—siempre dispuesto a innovar y a poner al cliente en el centro—y al acompañamiento constante de Shift, el equipo puede aspirar a metas cada vez más ambiciosas. Esta colaboración muestra que Ripley no solo adopta tecnología inteligente, sino quela potencia con su cultura de mejora continua; y confirma que, más que un proveedor, Shift es el socio estratégico que evoluciona de la mano conuno de los retailers referentes del país.
Hoy, en uno de los retailers más importantes y visionariosdel Perú, un dashboard define el personal óptimo y los colaboradores disfrutanhorarios gracias a la confianza en los datos. Shift se ha convertido en el aliado clave que respalda la apuesta de Ripley Perú por la innovación operativa y la excelencia en la gestión de turnos.
“Antes hablábamos de horas; ahora hablamos de eficiencia ycalidad de horas”, resume Gisella Escudero. Para DavidRojas, la diferencia es evidente: “La herramienta es flexible, pero lo quemarca la pauta es contar con un partner que escucha y se adapta a nuestrosrequerimientos”.
Así, cuando llega el fin de semana y la afluencia se dispara, la planificación ya va un paso adelante. Porque, en esta historia de retail, el turno siempre se anuncia… y el dato lo respalda.
¿Quieres descubrir cómo otras empresas están revolucionandosu gestión de personal con datos y acompañamiento estratégico? Visita Shiftlabor yexplora más casos de éxito.
